📢 SNP - 283ème édition 🌱
IA au travail, LinkedIn sous LLM, candidatures automatisées et benchmarks recrutement : cette semaine, les ressources pour mieux comprendre ce qui change vraiment côté RH, management et IA
Bonjour 👋
Cette semaine longue newsletter avec du beau contenu.
L’intro sera …. courte. Hop c’est fini.
On rentre directement dans le vif du sujet.
Bon café et bonne lecture ☕🗞️
✨Tu cherches du boulot
👇
Better call Nico ✨
Deux opportunités ouvertes pour des projets en RPO au Canada dans le bancaire et dans le ferroviaire. Durée de 6 mois. Si l’aventure vous tente. Bienvenue dans ma cabane à sucre.
Une opportunité pour un recruteur avec une experience en logistique. Durée de 3/6 mois. Mission basée en Ile de France (77). Point important, il faut bien parler Anglais car c’est la langue de travail en interne.
Si les projets en RPO t’intéressent. Contacte moi.
L’ACTU DE LA SEMAINE
📚 Ressources - Formation de DRH et Managers (FR)
Yaniro forme des DRH et des managers depuis plus de 7ans. Ils viennent de partager gratuitement l’ensemble de leurs outils et production. Tu y trouver leur Wiki, Leaderhsip Toolkit, Cours de Leadership en Vidéo, des GPT et un copilote pour l’onboarding. Bref il y a de la matière et c’est vraiment gratuit. Pas d’email à partager, nada. C’est en accès libre. Fonce y jeter un oeil.
🧠 LinkedIn - Le nouveau feed boosté à l’IA (EN)
LinkedIn explique comment son fil d’actualité passe à une recommandation plus fine via LLM et modèles séquentiels. La visibilité sur LinkedIn dépend de plus en plus de la compréhension des intérêts, des interactions passées et de la fraîcheur des contenus. Le point le plus utile: les posts vus, ignorés, likés ou commentés nourrissent des modèles qui adaptent le feed en quelques minutes. À retenir : la régularité, la clarté thématique et l’engagement réel pèsent lourd dans la constitution du fil d’actu.
🤖 IA - Le résumé utile de 12 rapports IA (EN)
On lis tous les jours des dizaines de rapports sur l’IA. Ici, cette synthèse croise 12 rapports majeurs (BCG, Deloitte, PwC, Stanford etc…) sur l’IA en entreprise. Le point commun: les agents IA entrent dans les workflows, mais la valeur vient surtout de la manière dont le travail est repensé. Les chiffres posent le décor: 88% d’adoption IA en entreprise, moins de 10% des pilotes agentiques passés à l’échelle, et seulement 1 entreprise sur 5 avec une gouvernance mature. LE chantier 2026: revoir les rôles, les parcours, les compétences et les incentives autour des usages réels. Former tout le monde à “l’IA” sans toucher au design du travail, c’est repeindre la salle de réunion pendant que le bâtiment bouge.
👉 Ton soutien permet à SNP d’exister 👈
L’abonnement est à 6 € par mois. 👇
Merci à vous qui faites rayonner SNP sur les réseaux. 🚀
Vos partages et vos réactions ❤️ sont un super boost pour la newsletter
🧠 Lexique IA - Petite histoire des mots de l’IA (FR)
Prompt engineering, vibe coding, context engineering, harness engineering, agentic engineering… OCTO retrace l’évolution du vocabulaire autour de l’IA générative. Le texte montre comment le sujet s’est déplacé du prompt vers des questions plus larges: contexte donné au modèle, outils disponibles, tests, responsabilités et qualité de l’exécution. Certains mots recouvrent une vraie évolution des pratiques, d’autres recyclent des idées déjà connues avec un vernis IA. Pratique pour remettre un peu d’ordre avant de se faire assommer par le prochain concept “AI engineering”.
🤖 Candidatures IA - Quand faire un l’effort ressemble à de la triche (EN)
Anna Ott part d’un test avec Kimi: 7 agents lancés en parallèle, 100 offres trouvées, 100 CV personnalisés générés automatiquement. Le problème arrive vite: les candidatures les plus travaillées deviennent aussi les plus suspectes. Un candidat qui adapte beaucoup son CV avec l’IA peut finir classé comme suspect. Les outils de tri voient des candidatures très propres, très ciblées, produites en volume. Ils peuvent y lire du spam, même quand la personne a vraiment le profil. Ça pose un vrai problème pour l’inbound : comment reconnaître un bon candidat dans un flux où l’effort humain et l’automatisation se ressemblent de plus en plus ?
📊 RecOps - Les benchmarks qui calment les intuitions (EN)
Ashby analyse 54 millions de candidatures et 93 000 postes ouverts entre janvier 2021 et mars 2026. Le rapport donne des repères concrets sur les délais, les sources, les entretiens et la qualité de process. Quelques chiffres: les rôles seniors prennent 37% plus de temps à pourvoir que les juniors, le scheduling automatisé va 26% plus vite que manuellement, et les recommandations passent mieux les étapes du funnel. Le rapport rappelle aussi qu’un candidat laissé 50 jours sans réponse avant d’être refusé donne en médiane une note NPS de 3. épondre plus vite aux candidats reste l’un des leviers les plus simples pour améliorer l’expérience candidat.
Merci d’avoir lu jusqu’ici.
